傅可人，副研究员，博士生导师
研究方向
计算机视觉、图像处理、目标检测识别、显著性检测、人脸识别、三维人脸重建
招生专业及方向
081200 计算机科学与技术：计算机图形图像与虚拟现实 /计算机视觉
083500 软件工程：计算机视觉与图像处理
085400 电子信息：人工智能
个人简介
2016年获得上海交通大学（图像处理与模式识别研究所）与瑞典工科高等院校Chalmers University of Technology的双博士学位，主要研究方向为图像视频中的目标检测识别、深度学习、计算机视觉。
2017年被四川大学人才引进为特聘副研究员（副高）。已经发表IEEE等期刊和国际会议论文60余篇，包括领域顶级期刊IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TMM等，以及领域知名国际会议CVPR、AAAI、ACMMM、BMVC、ACCV等，已获授权发明专利9项。目前是CSIG（中国图象图形学学会）、CCF（中国计算机学会）会员，担任IEEE TNNLS, IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE TCSVT，IEEE TII，Pattern Recognition，Computer Vision and Image Understanding, CVPR, AAAI等期刊会议审稿人，以及IJCAI 2021高级程序委员会（SPC）委员。
在研项目
1. 国家自然科学基金青年基金，“结构化学习与预测的视频显著区域检测研究”，主持，2018-2020
2. 国家自然科学基金面上基金，“多模态及小样本条件下的高效视觉显著性检测研究”，主持，2022-2025
3. 川大-泸州战略合作项目，“面向公共安全的面部遮挡人员视频识别和快速排查关键技术”，主持，2021-2022
部分论文著作
[1] K. Fu, Y. Jiang, el al. Light Field Salient Object Detection: A Review and Benchmark, Computational Visual Media, 2021.
[2] K. Fu, D.-P. Fan, et al. Siamese Network for RGB-D Salient Object Detection and Beyond, IEEE TPAMI, 2021.
[3] G.-P. Ji, L. Zhu, M. Zhuge, K. Fu*. Fast Camouflaged Object Detection via Edge-based Reversible Re-calibration Network, Pattern Recognition, 2021,
[4] K. Fu, Q. Zhao, et al. Refinet: A Deep Segmentation Assisted Refinement Network for Salient Object Detection, IEEE TMM, 21(2): 457-469, 2019.
[5] W. Zhang, G.-P. Ji, Z. Wang, K. Fu*, et al. Depth Quality-Inspired Feature Manipulation for Efficient RGB-D Salient Object Detection, ACMMM 2021. (CCF-A)
[6] K. Fu, D.-P. Fan, et al. JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection, CVPR 2020. (CCF-A)
[7] Q. Chen, Z. Liu, Y. Zhang, K. Fu*, et al. RGB-D Salient Object Detection via 3D Convolutional Neural Networks, AAAI 2021. (CCF-A)
(*表示通信作者)
电子邮箱：fkrsuper@scu.edu.cn 个人主页：http://www.kerenfu.top/
