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傅可人

日期:2022年03月22日 编辑:管理员 点击:



傅可人,副研究员,博士生导师

 

研究方向

计算机视觉、图像处理、目标检测识别、显著性检测、人脸识别、三维人脸重建

 

招生专业及方向

081200 计算机科学与技术:计算机图形图像与虚拟现实 /计算机视觉

083500 软件工程:计算机视觉与图像处理

085400 电子信息:人工智能

 

个人简介

2016年获得上海交通大学(图像处理与模式识别研究所)与瑞典工科高等院校Chalmers University of Technology的双博士学位,主要研究方向为图像视频中的目标检测识别、深度学习、计算机视觉。

2017年被四川大学人才引进为特聘副研究员(副高)。已经发表IEEE等期刊和国际会议论文60余篇,包括领域顶级期刊IEEE TPAMIIEEE TNNLSIEEE TIPIEEE TCYBIEEE TMM等,以及领域知名国际会议CVPRAAAIACMMMBMVCACCV等,已获授权发明专利9项。目前是CSIG(中国图象图形学学会)、CCF(中国计算机学会)会员,担任IEEE TNNLS, IEEE TIPIEEE TMMIEEE TCSVTIEEE TIIPattern RecognitionComputer Vision and Image Understanding, CVPR, AAAI等期刊会议审稿人,以及IJCAI 2021高级程序委员会(SPC)委员。

 

在研项目

1. 国家自然科学基金青年基金,结构化学习与预测的视频显著区域检测研究,主持,2018-2020

2. 国家自然科学基金面上基金,多模态及小样本条件下的高效视觉显著性检测研究,主持,2022-2025

3. 川大-泸州战略合作项目,面向公共安全的面部遮挡人员视频识别和快速排查关键技术,主持,2021-2022

部分论文著作

[1] K. Fu, Y. Jiang, el al. Light Field Salient Object Detection: A Review and Benchmark, Computational Visual Media, 2021.

[2] K. Fu, D.-P. Fan, et al. Siamese Network for RGB-D Salient Object Detection and Beyond, IEEE TPAMI, 2021.

[3] G.-P. Ji, L. Zhu, M. Zhuge, K. Fu*. Fast Camouflaged Object Detection via Edge-based Reversible Re-calibration Network, Pattern Recognition, 2021,
[4] K. Fu, Q. Zhao, et al. Refinet: A Deep Segmentation Assisted Refinement Network for Salient Object Detection, IEEE TMM, 21(2): 457-469, 2019.
[5] W. Zhang, G.-P. Ji, Z. Wang, K. Fu*, et al. Depth Quality-Inspired Feature Manipulation for Efficient RGB-D Salient Object Detection, ACMMM 2021. (CCF-A)

[6] K. Fu, D.-P. Fan, et al. JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection, CVPR 2020. (CCF-A)

[7] Q. Chen, Z. Liu, Y. Zhang, K. Fu*, et al. RGB-D Salient Object Detection via 3D Convolutional Neural Networks, AAAI 2021. (CCF-A)

(*表示通信作者)

电子邮箱:fkrsuper@scu.edu.cn      个人主页:http://www.kerenfu.top/