兰时勇

081200计算机科学与技术 --计算机图形图像与虚拟现实

--计算机视觉

--机器智能与类脑计算

--数据科学

083500 软件工程     --计算机视觉与图像处理

085400 电子信息     --人工智能

                  --大数据技术与工程

个人简介

兰时勇,计算机应用技术专业工学博士，在视觉合成图形图像技术国家级重点学科实验室从事视频图象处理、模式识别、视觉合成、深度学习以及智能交通应用等相关领域研究工作。曾在国际有名的视听信号处理实验室(CVSSP, University of Surrey, UK)访学一年。承担或参与“面向大尺度场景的高融合增强现实”、“面向动态场景感知应用”等计算机视觉、智能感知、虚拟现实相关的多项国家级项目/课题；另主持或参与工信部电子信息产业发展基金项目、省科技厅重点项目、省自然基金项目等省部级科研项目/课题10余项；参与研发的基于视频分析处理的系统产品成功应用于多个横向项目。上述项目涉及研究内容主要包括视频图像分析理解、人工智能、面向大尺度场景的高融合增强现实、面向动态场景感知、动态场景态势拟合及演化规律理解/预测等基础应用技术的研究与开发。已在国际国内外学术期刊和国际会议上发表论文40余篇；参编国家标准1项；申请国家发明专利10余项；参与主编专著1本。曾担任IEEE TNNLS, IEEE TAI,KBS, Physica A, ICASSP等多个SCI期刊或国际著名学术会议的审稿人。

目前研究兴趣：人工智能/机器学习、多模态智能感知理解、信号处理、大数据分析等。新近部分工作开源请见[github]。

近三年科研项目(部分选列如下)：

1. 国家自然科学基金面上项目(62371324)，关于时空大数据挖掘分析理论研究，2024/01-2027/12.(主持)

2. 四川省自然科学基金面上项目(2024NSFSC0487)，关于空间补盲技术研究，2024/01-2025/12.(主持)

3. 四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0300)，关于复杂环境视觉目标跟踪技术研究，2021/04-2023/03.(主持)

论文著作（部分选列如下）：

[1]. Semantic-aware normalizing flow with feature fusion for image anomaly detection, Neurocomputing, Volume 590, 2024, 127728.[pdf].

[2]. A semantics-aware normalizing flow model for anomaly detection. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2023), Brisbane, Australia, 10-14 July, 2023.[pdf]. [code].

[3]. DLAHSD: dynamic label adopted in auxiliary head for SAR detection. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), Kuala Lumpur, Malaysia, 8-11 October, 2023. [ pdf]. [code].

[4]. DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting. International Conference on Machine Learning (ICML) 2022, PMLR 162: 11906-11917. (Acceptance rate: 21.9%). [pdf] [code]. (CCF-A)

[5]. Robust Visual Object Tracking with Spatiotemporal Regularisation and Discriminative Occlusion Deformation. International Conference on Image Processing (ICIP 2021). Anchorage-Alaska, USA,19-22 Sept 2021, pp. 1879-1883. [pdf][code].

[6]. 《机动车号牌自动识别系统》国家标准 GB/T 28649-2012.

[7]. 《城市应急交通流仿真建模与模拟》中国科学技术大学出版社 ISBN:978-7-312-05329-0.(专著)

lanshiyong@scu.edu.cn