男 副教授/硕士生导师
研究方向
计算机视觉、机器学习、信号处理、增强现实、智能系统
招生专业及方向
083500 软件工程：计算机视觉与图像处理
081200 计算机科学与技术：计算机图形图像与虚拟现实
085400 电子信息：计算机技术
085400 电子信息：图形图像工程
085404 计算机技术
085410 人工智能
085411 大数据技术与工程
个人简介
计算机应用技术专业工学博士，在“视觉合成图形图像技术国家级重点实验室”从事视频图象处理、模式识别、视觉合成、深度学习以及智能交通应用等相关领域研究工作。曾在国际有名的视听信号处理实验室(CVSSP，University of Surrey,UK)访学一年。承担或参与“面向大尺度场景的高融合增强现实”、“面向动态场景感知应用”等计算机视觉、智能感知、虚拟现实相关的多项国家级项目课题；另主持或参与工信部电子信息产业发展基金项目、省科技厅重点项目、省科技支撑计划课题等省部级科研项目/课题10余项。上述项目涉及研究内容主要包括视频图像分析理解、人工智能、面向大尺度场景的高融合增强现实、面向动态场景感知、动态场景态势拟合及演化规律理解/预测等基础应用技术的研究与开发。已在国际国内外学术期刊和国际会议上发表论文30余篇；参编国家标准1项；申请国家发明专利多项；参与主编专著1本。曾参与多个SCI期刊同行评审。
目前研究兴趣：人工智能/机器学习、多模态智能感知理解、信号处理、数据内在关联关系建模等。新近工作部分开源请见https://github.com/SYLan2019。
论文著作
在国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇，参编国家标准和专著各1项，申请国家发明专利多项。部分选列如下：
[1].DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting, International Conference on Machine Learning (ICML) 2022 , Accepted.（CCF-A）
[2].Robust Visual Object Tracking with Spatiotemporal Regularisation and Discriminative Occlusion Deformation, International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2021, pp. 1879-1883.
[3].SAGAN: Skip-Attention GAN for Anomaly Detection, International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2021, pp. 2468-2472.
[4].3D Road Scene Monitoring Based on Real-Time Panorama, Journal of Applied Mathematics, 2014, 2014:1-8.
[5].Effect of Slopes in Highway on Traffic Flow, International Journal of Modern Physics C, 2011, 22, 319-331.
[6].《机动车号牌自动识别系统》国家标准 GB/T 28649-2012.
[7].《城市应急交通流仿真建模与模拟》中国科学技术大学出版社 ISBN:978-7-312-05329-0.(专著).
lanshiyong@scu.edu.cn
