陈虎，博士，副教授，四川省杰青，博士生导师，视觉合成图形图像技术国家级重点实验室学术带头人，国家空管自动化系统技术重点实验室学术带头人
研究方向：
计算机视觉、多模态智能感知认知、医学成像及医学图像处理
个人简介：
2011年6月于电子科技大学获得博士学位，2008年9月至2009年9月在美国加州大学圣地亚哥分校（University California, San Diego），电子与计算机工程学院，视频处理实验室进行研究与学习，为联合培养博士；2011年12月至今在四川大学计算机学院任教。主要从事图像与视频处理、人工智能以及计算机视觉等领域的研究与开发工作，具体研究方向包括多模态智能感知认知、医学图像处理等。作为项目负责人或主要研究人员参与国家/国防纵向科研项目以及企业委托研发项目等二十余项；包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家重大仪器设备开发专项、工信部电子产业基金等重大项目的研究工作。目前已在 IEEE TMI，IEEE TIP，CVPR 等权威国际国内学术期刊和国际会议上发表论文近50篇， 包括ESI高被引论文\热点论文多篇，累计SCI被引1000余次，Google Scholar被引2000余次。作为组委会成员参与组织本领域的多个权威国际国内学术会议(ISPACS 2010、CCBR2016等)，担任IEEE TMI，IEEETIP，IEEE SPL，MIA等期刊的审稿人。
科技成果奖励：
2020年获吴文俊人工智能科技进步二等奖
代表性项目：
1. 国家自然科学基金: 基于注意力生成对抗网络的低剂量CT图像重建方法研究
2. 国家重点研发计划：人脸采集数据的质量指标，评估方法以及异源异质人脸识别方法研究
3. 国家重点研发计划：基于虹膜和齿科影像特征的比对鉴定关键技术研究
4. 四川省杰出青年科技人才项目：小样本低剂量CT成像方法研究
5. 国家自然科学基金：基于HEVC 的运动信息可分级的研究
代表性论著
[1] Learning Invariant Representation for Unsupervised Image Restoration, CVPR, 2020
[2] Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network, IEEE TMI, 2017.12 (ESI高被引论文及热点论文)
[3] Low-dose CT via convolutional neural network, Biomedical Optics Express, 2017 (ESI高被引论文)
[4] LEARN: Learned Experts’ Assessment-based Reconstruction Network for Sparse-data CT, IEEE TMI, 2018.2
[5] LCANet: Learnable Connected Attention Network for Human Identification Using Dental Images. IEEE TMI, 2021.3
联系方式
huchen@scu.edu.cn
